相关系数的定义及计算
相关系数，是用以反映变量之间线性相关关系程度的统计指标。
相关系数，又叫简单相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示。
计算公式：
其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。
相关系数的性质
1.|r|≤1。
r＞0，表示两个变量正相关；r＜0，表示两个变量负相关。
2.|r|越大，相关性越强。
|r|≥0.8，为高度相关；
0.5≤|r|＜0.8，为中度相关；
0.3≤|r|＜0.5，为低度相关；
|r|＜0.3，相关程度极弱，可认为不相关。
3.样本量的大小，影响r的大小。
样本量越小，|r|越接近于1。当样本量n=2时，|r|=1。
样本量越大，|r|越容易偏小。
4.相关系数主要用以反应变量之间的线性相关性。
|r|=0，只能反应两个变量不存在线性相关性，但变量可能存在其他关系，如x2+y2=1。
相关系数在通达信中的代码公式
前面的计算公式，虽然看起来复杂，但在通达信中有相应的函数relate可以直接引用。公式代码如下：
{公式名称：相关系数}
{P:0,10000,250。250为默认参数}
R:RELATE(C,INDEXC,P);
相关系数在投资中的应用
大盘指数是影响多数股票涨跌的最重要因素。通过个股收盘价与同期大盘指数的相关性，可以判断个股的趋势方向。
如果个股随大盘上涨而上涨，随大盘下跌而下跌，则此类股为【顺势股】，其相关系数r必为正值。当我们认为大盘处于牛市时，应选择r为正值的股票，且r一般越大越好。
如果个股逆大盘上涨而下跌，逆大盘下跌而上涨，则此类股为【逆势股】，其相关系数r必为负值。当我们认为大盘处于熊市时，应选择r为负值的股票，且r一般越小越好（也即|r|越大越好）。
要提醒的是，一定要注意同期大盘的运动方向。
近一年大盘的走势以下跌趋势为主。这是分析以下案例的市场背景。
下面我们看几个案例。
为便于和大盘指数比较，我编写了一个“大盘k线”公式。公式代码如下：
{公式名称：大盘K线}
DRAWKLINE(INDEXH,INDEXO,INDEXL,INDEXC);
同时，为了排除上市不到一年的股票，我编写了一个选股公式，创建了自定义板块【上市一年】。此处公式省略。
下图为相关系数r为正，r排名前29的股票（从大到小排序）。
从图中可看到，泰坦科技（688133）的相关系数r为0.936，说明泰坦科技股票走势几乎完全与大盘同步涨跌，其日线走势如下图所示。
下图为相关系数r为负，r排名前29的股票（从小到大排序）。
从图中可看到，唐人神（002567）的相关系数r为-0.846。由于同期大盘下跌，相关系数r显示，唐人神股价同期在逆势上涨，其日线走势如下图所示。
最后，可思考以下两个问题：
如何使用相关系数公式筛选可转债？
使用股票与大盘指数每日涨跌幅计算相关系数r,效果会更好，还是更差？
