MLOps（机器学习操作）概念股票有哪些？2023相关上市公司名单一览

主题：软件、服务、工程

定义：机器学习操作(MLOps,Machine Learning Operations) 是“机器学习”和“工程”的组合,涵盖了与生产ML生命周期管理有关的所有内容。 MLOps是一门工程学科，旨在统一 ML 系统开发（dev）和 ML 系统部署（ops），以标准化过程生产高性能模型的持续交付。

它是一种将机器学习模型应用到生产环境中的方法和实践。它涵盖了整个机器学习模型的生命周期，包括模型开发、训练、部署、管理、更新以及监控。MLOps旨在使机器学习模型部署更快、更可靠、更易于管理。同时，MLOps还强调了透明度、可重复性和可维护性，这些都是确保生产环境中的机器学习模型正常运行的重要因素。

发布原因：

1. 提高模型的可靠性和鲁棒性：在生产环境中部署机器学习模型是一项具有挑战性的任务，容易出现各种误差和问题，包括性能下降、预测溢出、数据漂移等。MLOps通过自动化工作流和监控来帮助从业者避免这些问题。

2. 优化模型的性能和效率：MLOPs可以通过自动化调整工作流管道、选择合适的预处理方法并优化算法来提高模型的准确性和效率。

3. 改善开发流程：由于现代机器学习项目中使用的软件工具和技术越来越复杂，MLOps将帮助从业者实现更好的开发流程，使其更透明，更高效和更可重复。

4. 降低整体成本：将机器学习模型应用于生产环境可能面临高昂的成本和复杂的维护要求，但是MLOps可以通过自动化和优化来降低这些成本，并使生产部署更容易和经济实惠。

相关概念股：涉及到概念的上市公司有17家，首次提及此概念时间为2023年3月28日。