公司简介：
公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状 态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和 数据分析，预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数据支撑，实现工业设 备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展，公司在自制核心部 件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新，形成了具 有自主知识产权的核心技术，拥有完整的产品体系。
公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有 线系统、无线系统和手持系统三个系列，能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、 故障精确诊断、维护检修措施指导、服务信息推送等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供技术服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的契机，不断进行产品开发与市 场拓展，产品应用领域已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。
公司目前前所处的发展阶段：
公司目前处于快速发展阶段。
财报及研报要点：
1、业绩情况：
2、技术创新及其他优势：
公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省 服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。经过长期积累，公司拥 有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足 公司主营产品相关软硬件研发、迭代升级和新品开发的需求。公司基于核心技术开发出的状态监 测与故障诊断系统应用于石化、风电、冶金、水泥和煤炭等多个行业，为保障工业设备安全运行、 提高生产综合效率、提升运维智能化水平等发挥重要作用。
3、成本费用控制：
公司成本、费用控制能力良好。
4、品牌质量及客户资源：
公司针对风电、石化、冶金、水泥和煤炭行业，加大对客户的覆盖，加强老客户 的复购，同时针对拟开拓的新行业，重点开拓有色、化工、汽车、轨交等行业，其中有色和化工 行业推进效果较好。以期五大行业实现稳步增长，提高市场渗透率和市场占有率，同时实现公司 业务的横向发展，多方位增强公司的业绩增长能力和盈利能力。
行业情况及公司的市场地位和竞争格局：
状态监测与故障诊断服务技术是工业设备智能运维行业的重要组成部分，属于技术密集型行 业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术 领域，同时也是一门紧密结合生产实际的工程科学，是现代化生产发展的产物。目前市场对于设备智能运维模式的认知不足，下游各大行业市场成熟度参差不齐，市场渗透 率较低，目前属于快速发展的初期阶段，在制造业转型升级的背景下，越来越多的工业企业推动 数字化、自动化和智能化改造，推动设备运维向智能化新模式转变，是工厂智能化转型的重要方 向。在智能运维模式日趋成熟和下游应用需求升级的共同推动下，未来发展空间巨大。
工业设备状态监测与故障诊断服务技术属于技术密集型综合专业，涉及力学、机械振动、数 据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域。一方面，提供工业设备 状态监测与故障诊断，需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理，同时还要了解设备运行 的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊断分析，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。另一方面，不同行业的工业设备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合各行业 多场景复杂工况要求的状态监测与故障诊断服务技术需要企业具备较高的研发能力、综合的技术 背景和丰富的设备故障诊断经验，具有较强的技术壁垒。对于行业后来者，突破技术壁垒的难度 较大，突破的技术链条很长。
设备智能运维产业可以分为三层架构，底层为物联网层，涉及智能传感器、边缘计算和 5G 通 讯等。中层为业务中台/数据平台，业务中台提供了多类微服务架构功能，支撑各类业务的开发。数据平台采用大数据及算法建模技术对各类数据及算法进行了抽象和封装，实现了数据整合、数 据处理、数据存储、算法建模等业务功能。上层为智能应用层，根据业务需求进行二次开发，如 各类 app 应用、web 应用、小程序等，进一步满足客户的功能需求。涉及的设备类型有机械设备、 电器设备、仪表设备和静设备等。
公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多 的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的 研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，构建了涵盖自制核心部件、数据采 集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理的完整技术与产品体系，在数据采集端、 信号监测与故障诊断方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维 解决方案。公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为风电、石化、冶金、水泥和煤炭 等行业提供设备智能运维解决方案，拥有丰富的行业经验。由于状态监测与故障诊断技术涉及多 种学科，提供上述服务的企业须具备丰富的实践经验和专有技术。公司在技术、品牌、市场等方 面已经确立了较为明显的优势地位。截至本报告日，公司累计远程监测的重要设备超 110,000 台， 监测设备的类型超 200 种，成功诊断了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故 障案例超 14,000 例，具有较强的市场竞争力。
“亚思维三好”图表：
是否符合“股票筛选系统”的要求：符合。
预测公司发展速度：
亚思维预测2023-2025年增长速度分别为49.06% 、43.99% 、41.32%。
估值：
1、PEG估值法：
买入市盈率为26.85；卖出市盈率为80.55。
2、5320估值法：
买入市盈率为47.57；卖出市盈率为62.92。
3、综合平衡估值：
买入市盈率为37.41；卖出市盈率72.11。
今天最新市场估值：
静态PE：55.87
动态PE：亏损
最新价：118.18
总结：
1. 公司简介:容知日新致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。公司拥有数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等核心技术,产品能实现工业设备的预测性维护,提高生产效率和安全性。
2. 目前发展阶段:公司处于快速发展期,2020-2022年净利润增长率较高,行业也处于发展初期,前景广阔。
3. 财务及其他优势:公司成本控制能力较强,技术创新能力较高,是高新技术企业,拥有较为完整的技术体系和产品体系。品牌知名度较高,客户资源丰富,已覆盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等行业。
4. 行业情况和公司地位:公司较早进入工业设备智能运维行业,技术和市场地位较高,具备较强的竞争优势。行业属于技术密集型行业,技术壁垒较高,发展空间广阔,处于发展初期,未来潜力较大。
5. 估值分析:根据PEG估值法、5320估值法和综合平衡估值法,公司的合理估值处于37.41-72.11之间。目前静态市盈率为59.09,属于偏高估值,但考虑到公司发展前景,可采取平均建仓策略。
6. 投资策略:基于公司质地较好、处于高速发展期且行业潜力大的判断,采取以下策略:
(1)保守风格:观察二季度财报,若业绩持续向好,逢低布局;
(2)激进风格:目前股价处于调整,观察企稳后少量建仓;
综上,容知日新属于高成长股,行业发展前景良好,公司质地较高,可根据投资风险偏好适当布局。中长线来看,公司的投资价值较高。
持股预计时间：三年。
风险：市场发展不如预期。
