将复杂问题简单化，是一种能力。如何做到这一点？首先要把看似复杂的问题搞清楚，如何搞清楚？实地调查或者搜集齐资料。
没有调查，就没有发言权，曾经是老毛提出来分析当时中国复杂情况的法宝，后来也成为了中国革命的法宝。
当然，把问题或事实调查清楚，只是解决问题的第一步。事实清楚之后，如何面对如何处理复杂的事实呢？
简化，找到问题的关键，找到主要局限，用老毛的话来说，就是《矛盾论》中提到的，抓住主要矛盾，以及找到矛盾的主要方面。因为主要矛盾决定着问题的演化方向，矛盾的主要方面则是在主要矛盾的基础上，找到解决矛盾的主导者，因为我们所要解决的主要问题多数是与人有关。
通过调查，搜集了一堆事实与资料，但是要找到事实背后的规律，也是不容易的。
一个最为典型的例子就是，早在开普勒之前，他的老师第谷用十几年的时间收集了很多的天文观测数据，结果因为对问题的简化能力不行，最终也没有找到什么规律，而开普勒手起刀落，提出天体运行的三大定律。
说一句题外话，当时第谷收集的天文观测数据就是名符其实的大数据，正因为数据太复杂，再加上第谷提出的假说是错的，他虽然认为行星是围绕着太阳转的，但他认为太阳是围着地球转的，这个假说显然是地心说与日心说的混合体。开普勒充分发挥了自己对于数据的删繁就简的能力，把这些数据背后的规律真的找出来了，提出的三大定律。虽然要等到牛顿时代才找到最后大一统的万有引力定律，但是，开普勒已经是足够牛逼，他被人称为是“天空立法者”、
删繁就简是一种能力，而且变成一项很重要的能力。
大数据是最近几年才提出来的一种对于数据的描述，但我觉得这个概念其实不重要。数据多了，如何找到数据背后的规律才是更重要的。就像在辽沈战役时，每次战斗都需要上报缴获的枪支，一般人也看不出其中细微的差别，而林彪却能觉察其中一处所缴获的手枪数量的异常，进而做出推断，这个地方极可能是敌人的指挥部，由此一举找到了扭转战局的关键。
大数据，或者说繁杂数据背后的规律的找寻，必须找到关键数据，也要找到这些数据呈现方式的真正原因，只有找到真正原因，才形成了完整的逻辑链条，才能进行正确的推断。
数据本身需要裁剪去适应理论，但是这句话的背后，并不是说我们可以进行数据挑捡，而是指利用理论本身来从中找到关键数据。找到了关键数据，才算是抓住了主要矛盾。
举例来说，影响一家公司股价的因素可以说是纷繁复杂，包罗万象，但是短期的股价与长期的股价，其决定性因素是不一样的。长期的股价变化，取决于公司未来赚取现金流的稳定性与成长性，而这两个方面最终要以企业拥有坚不可摧的护城河才可以做到，用经济学的话语来说，就是企业要不断地在行业中去提升自己的市场份额，能不断地累积自身的租值。
而短期的股价变化，则一般取决于资金面，而因为交易制度本身又会影响资金的流入方向与形态，于是有些股票就可能会呈现出一种波动巨大的凌厉走势，敏锐的交易者会更早发现这样的机会，进而获取短期内的暴利。
当然有些公司股价短期之内的巨大变动，可能也与其基本面上的预期有可能发生巨大改变有关，这样的改变往往会在其真相被揭开之前就开启了一轮轰轰烈烈的上涨。当然这样的上涨背后，我们一定要分清真相与假相，需要在假相被识破之前退出，才能真正赚到钱。
短期资金面的变化，会受整个大势以及行业本身动态及其在市场当中的地位变化的影响，这些影响如果能考察清楚，也就一定可以推测其未来股价的变动，这背后依然是要找到主要局限，或者说要抓住主要矛盾，说什么多重因素影响，其实是根本没有找到问题的关键，那么就离解决问题差了十万八千里远，是没有什么意义的。
