（注：本文共5300字，较长，但应该会给从事财会工作的同仁及学会计的同学以启发，欢迎转发。）
一、一些变化
这最后的第五个视角，其实是最初想到的，也是探索财务与会计未来的最初想法。前不久，清华大学停招会计学专业本科生的消息，令人哗然。人们心生疑惑，毕竟清华作为中国高校的领头羊之一，其停招会计学专业本科生，影响重大。真相是什么呢？后来听清华的会计教授说，清华不是将会计本科这个专业取消了，而是所有清华学生一开始变成大类招生，而且还设置了基地班，会计专业学生要到大三才开始学习本专业。这一点会不会太迟我们另当别论，这起码说明会计专业在清华大学里还是存在的。而对于其他一些学校来说，会计专业其实是在进行转型，比如浙江大学，新设置了智能财务专业，后面我们会详细说一说这个专业本身。
这里我们先来看一件早就发生的事情，2014年12月24日，用友软件股份有限公司发布2014年第十次会议决议公告，为进一步加强公司企业互联网与互联网金融业务的发展，加快公司的战略转型，公司拟将公司名称“用友软件股份有限公司”变更为“用友网络科技股份有限公司”，在公司名称完成变更登记手续后，公司拟向上海证券交易所申请将公司证券简称“用友软件”变更为“用友网络”。作为国内领先的会计软件提供商，更名意味着转型，为什么要转型？用友的转型其实还在进行中，用友已经在大量开展云计算的业务。
而在2019年初，德勤的人工智能机器人“小勤人”正式入驻银行内审部，开始全面替代一些审计的初级工作，比如：
审计证据自动化、持续采集：根据预设规则，在每天的非业务时段抓取系统中的各业务流程性文件（比如业务台账、信贷合同、授信审批文件等多样化的审计调阅资料）；
审计底稿初步填写：结合既定规则，将审计证据填入审计底稿；
审计项目管理：记录审计资料获取情况和底稿填写情况，通过邮件和短信向审计经理自动汇报，使审计经理及时更新取数逻辑；
文档初步审阅：对非结构化数据（如信贷合同、手工单据）与结构化数据（如业务报表）进行智能化勾稽比对，并形成初步的审计结论。
以上所有的迹象，都表明财务与会计已经在这次新的技术浪潮之中，面临着巨大的变革与挑战。
二、时代变迁
让我们首先从时代的角度来看一下这背后的变迁。人类从农业时代进入工业时代，是一次伟大的跨越，这次跨越显然是以英国工业革命作为发端，如今的时代其实对于中国来说，依然是工业时代，只不过信息时代的来临，使得中国的工业化与信息化是交叉在一起，这样才会有我们所谓的工信部，两化融合也是一件说了很久的事情。
信息时代的大浪潮是以计算机出现，互联网出现作为根基的，一切皆联网如今已经是天下大势，智能手机的普及更是让我们快速进入了移动互联网时代。
我们如今这个时代其实是三个方面的结合，即互联网、信息及人工智能。所以如今的时代可以称为信息时代，也可称为互联网时代，也是人工智能时代，三者并不矛盾。前两者实际都是以数据作为基础的，因此我们也可以称如今的时代是大数据时代。
当然大数据作为重要的理念，并不是什么新鲜事。早在辽沈战役时，林彪就通过觉察到下属部队所提供的缴获枪支的数据，敏锐地觉察到某个地方所收缴的手枪比例略高，也只有林总的头脑才会发现这个不容易发现的微小差异，结果一举找到国军的指挥部所在地，进而对国军的指挥部实施了精准打击，一举改变了整个战局。
云计算，其本质是对于闲置算力的调配使用，让一切的数据设在了云端，这样各家公司，特别是小公司已经不需要自己配置昂贵的数据处理器及存储器，只需要租用合适的算力即可，这大提升了我们这个世界的资源配置效率，对于中小公司而言，计算机硬件变得不重要了。而一些巨头级公司，像亚马逊、阿里都成为云计算的典型应用公司。
而区块链更像是一场骗局，因为到如今为止的区块链典型应用是在比特币上，而比特币基本上只是黑市交易的货币，其交易价格也是忽上忽下，根本不具备大规模应用的可能，此前出现过币圈小年青通过割韭菜的方式赚了大把钱，然后拍下了巴菲特午餐，结果搞出了一场闹剧。这种上不了台面的东西，本质上还是“庞氏骗局”的翻版。而区块链所提出来的分布式记账，说什么解决信任的问题，问题是这样的方式不就是一个信息放在多处进行拷贝的意思嘛，有什么本质差异吗？想当初的多人记同一笔手工账，然后期末还进行相互对照，以形成相互牵制的局面，进而解决记账差错的问题，后来因为计算机的出现，从明细账记录到总账的过程，已经完全由计算机处理，不会出错，多人记账烟消云散。现在看起来，这个多人记账程序不就是一个分布式记账的典型应用嘛！
所以，别被概念给忽悠了，大数据、区块链在处理数据的本质上没有什么变化，变化的只是技术，况且大数据本身的只不过是将统计学的东西运用到数据的处理之中，其得出的结论大多只是具有相关关系的。但是多数情况下，这种相关关系并没有什么用，因为一旦局限发生变化，其相关关系将变得荡然无存，而一些将不相干的事物放在一起进行回归的处理，得出一些显著相关的结论，着实可笑。比如将太阳黑子的出现概率与股市的走势变化进行回归，在某些时段还的确是显著相关的，但是我们恐怕都会认为这是可笑的结论，进而一笑置之。但是现实当中的大量的实证研究，不就是如此可笑吗？将一个对公司绩效明显不会有显著作用的因素放进模型之中去搞所谓的回归，岂不是与前面的研究一样可笑？
三、人的行为与技术变革
人的行为是有规律的，这规律的背后最为主要的影响因素是利益，而且主要是货币收益，而在非货币收益与货币收益形成替代之后，我们可以全部换算成货币收益，人的行为就此符合需求定律，价越高，需求量越少；但从供应的角度看，价越高，则供应量越多。人的供应行为当然会随着价格的提高，而水涨船高。经济解释无外乎是要找到影响人类当前行为之中最为关键的局限因素，这些因素被发现之后，自然人类的行为就可以先做推断。
技术因素当然会对人的行为、对于这个社会产生重大而深远的影响，但是这个影响不会改变人类的行为逻辑。自私是人的天性。技术所能改变的只是供应的成本。比如如今用计算机记账出报表可以快如闪电，手工时代当然就再也回不去了。再如互联网的出现，使得一切数据都在网上，而正因为互联网让数据传输可以瞬间即达，每一家公司的数据就可以在解决保密问题的前提下，完全储存在云端，需要时才通过互联网进行调用，这样就可以节省大量的硬件设备的购置费用，此时主机不需要了，只需要一块屏幕。
人工智能时代的来临，其实是早于上个世纪70年代，当时还是作为计算机科学的一个分支而存在。图灵定理确定了人工智能的基本标准。进入电脑互联网时代之后，早期流行聊天室聊天，那时流行一句话：“你不知道坐在那一端跟你聊天的到底是一个人，还是一条狗”。因为见不着，所以文字背后的判断往往会出问题。那条狗如今可以换成AI，即人工智能。人工智能显然是可以以假乱真，特别是在一些程序化的工作上，其取代人类的步伐不会放慢，只会加速。
机器取代人类的双手，汽车取代了人类的双脚，什么取代人类的大脑？答曰人工智能。这个趋势一定会继续下去，但是人脑不仅仅只会进行程序化的操作，它还会欣赏风景，愉悦身心，搞搞艺术，鲜活人生。所以人工智能永远也不可能完全替代人脑是肯定的。最早的AI研究领域是在国际象棋，那时候的深蓝电脑战胜了当时的棋王卡氏帕罗夫，曾经举世皆惊；前不久，围棋AI阿发狗战胜了李世石，也引发轰动，然后这只狗又打败中国棋王柯洁，人类感叹如今的人类在围棋领域已经无法战胜AI了。
AI的出现极大地拓宽了人脑的空间，而不是限制。正如飞机不是取代了人类，而是给人类插上了翅膀。AI一定会在所有的程序化的人脑操作中代替人类，这是不可逆转的趋势，一些本来看起来需要高度直觉的类似围棋的活动，如今都可以由AI来替代，可以预见的是，很多的脑力劳动者最终也会被淘汰。不过，任何带来艺术性及需要主观判断的工作，是AI肯定无法取代的。
四、没有会计的会计时代
当德勤开始使用AI机器人来取代会计及审计处理当中的一些程序性的工作时，人们惊呼，以后会计师或注册会计师这个职业要被代替了。几年过去了，这个事情显然没有发生。为什么？因为我们这个时代依然是“没有会计的会计时代”。
什么叫“没有会计的会计时代”？这里看起来像是悖论，但是请听我们慢慢道来。前面这个会计，其实说的是会计核算，因为会计核算的全过程，在全面推行会计电算化或会计信息系统之后，就已经濒临被替代，前不久出现的记账AI，只不过把这个替代的过程进行得更为彻底，原来从原始凭证记录进会计系统，还需要手工去进行操作，我们称为打单员，如今这一切，都只需要进行人工智能的扫描就可以完全解决了，甚至连扫描都不需要，未来无纸化办公之下，报账全流程在线上进行，根本不需要人再去跑财务了。会计核算的职能可以说是完全被取代了，这个对于会计师来说，其实是让我们从原来相对繁杂的会计核算工作解放出来。
后面这个会计，说的是其实是信息，据统计，会计信息占公司披露信息的60%以上，也就是说如果我们把会计看成是经济信息系统，显然会计是永不过时的。上面我们分析过了，我们这个时代依然是信息时代。信息论成为三论中的一门重要组成部分，从上个世纪五十年代开始至今，人们对于信息的理解只不过有阶段性的变化而已，我们到现在也依然处于信息时代，只不过现在名称换成了大数据而已。
信息时代，会计师依然大有作为。这作为将会体现在对于信息（数据）分析与判断上，而报表中涉及到会计准则应用的职业判断，如今在生成财务报表的最后环节依然保持着人工的接口，这既是遵循会计准则的需要，也是会计师进行职业判断的重要环节。虽然盈余管理夹杂其中，但是给予会计师以在准则内选择的空间，一个非常重要的目的是希望通过会计师的专业职业判断，能针对不确定的经济环境，做出的会计选择，能更好地反映企业的真实面貌，能更为公允地反映企业的价值。这一点，对于上市公司来说，显然更有助于资本市场对其定价，而定价的准确性是资本市场能良好运转的前提之一。
所以人工智能的发展与演化，其对于会计的影响显然不是什么根本性，我的同学浙大教授陈俊提出来一个根本问题：人工智能是会取代会计，导致会计的消亡；还是人工智能将赋能会计，给会计的未来提供助力？
虽然在其发言之中，语焉不详。通过上面的分析，我觉得这个答案是非常清楚的。人工智能取代的永远只是会计核算的职能及部分初步的会计数据的处理与分析职能，要完全取代是不可能的。只要会计准则还在，会计选择还在，会计师的专业职业判断不消失，有关会计信息的分析，如果只是停留在表面的数据高低判断，当然由AI处理也会做得更好，但是其背后的经济逻辑的解读却不是AI能完全做到的，因为这事关人性，事关人类的经济利益，AI是不可能有人之本性的。人工智能必将是赋能会计，给会计的未来提供助力而已。
本篇的最后，让我们来看一看浙江大学的智能财务专业吧。根据其网站上的介绍，如下是我摘录的一些重要的话语：
智能财务是在人工智能、大数据、云计算等新技术发展及应用基础上，结合企业互联网模式下财务转型升级与创新发展实践而产生的新型财务管控管理模式。
智能财务将通过大数据技术进行建模与分析，并利用机器学习、人脸识别等人工智能技术所提供的智能化服务，实现人和机器的有机合作，进而完成企业及金融部门复杂的财务管理、信息交换和价值实现活动。
智能财务是一种面向业务支持的价值管理活动、面向资本市场的财务报告活动和面向管理创新的管理会计活动的全功能、全流程智能化的管理模式。
智能财务学什么？
直观地说，智能财务的研究对象是组织（企业、金融机构、政府财政和审计部门等）的资金运动、控制流程和各类经济活动，涉及会计、审计、税务、财务、金融以及业财融合等多个领域。
该班所培养的学生将系统学习运用财务工具、算法、建模和智能化系统，洞察、支持、优化包括会计信息系统、财务预测与决策、战略投融资管理、集团资金管控、流程优化、业务优化、资本运营、价值管理、风险管控、并购重组以及成本管控等在内的财务及管理活动。
本科课程包括：
财务管理、财务会计、公司治理与内部控制、税法与税务筹划、管理会计、审计学、投资学、财务报表分析、并购与重组、高级财务管理，以及人工智能基础、数据结构、数据挖掘与机器学习、分布式文件系统及数据库技术、数据分析与可视化、大数据与商务智能等核心课程；
非结构化数据分析与应用、企业资源规划(ERP)、通信与计算机网络、国际财务管理、金融衍生工具、商业银行管理、投资银行管理、量化投资以及金融创新与金融科技等个性化选修课程；
从以上的介绍可以看出，智能财务其实是会计电算化的进化版而已。我依然记得，90年代初期高中毕业，计算机方兴未艾，会计本科专业开始登上各大综合性重点大学的舞台，当时我的母校首开了会计电算化本科专业，这显然是计算机与会计的结合，我在班主任的鼓动下，懵里懵懂地将其填为了第一专业选择。如今二十多年过去了，的确会计与计算机已经实现了完美的融合，这种融合不是计算机取代会计，而是会计利用计算机。人工智能时代的到来，会计利用人工智能为我所用的前景将更为广阔，我在浙江大学的智能财务专业中看到了会计电算化初生的影子。
让我们一起拥抱财务与会计的美好未来吧！
附录：
（全文完）
