“科学技术是第一生产力”，这个结论估计不会有太多的争论。
在《吴军·科技史纲60讲》里提到：科学不是一个结论，是一个求真过程。随着它的结论被推广，大家就会发现新的问题，在解决新问题的过程中，科学就进步了。
从事实出发，讲究逻辑，得到合理的结论，这就是我们应该遵从的做事方法。
首先，买股票就是买公司的未来。
判断一个行业的未来前景如何，可以参考判断科技趋势的3条规律：
第1条规律是以能量和信息为主线判断一项技术是否有生命力，能否实现以更少的能量传播更多的信息。
有一次，工信部的一位退休的老领导和吴军老师聊起当年邮电部变革的故事。
第一次邮政和电信分家，绝大部分人都站去了邮政那一边。
因为当时中国的电信规模还非常小，不普及，未来前景充满不确定。而邮政则家大业大，历史久远。很多人基于惯性思维，奔着收入更加稳定的邮政一边。
第二次，有线电话业务和移动通信业务分家，多数人都去了有线那边，原因和第一次分家一样。
现在回头来看 ，当然知道大多数人的选择都是错误的。
如果当初能够利用“以更少的能量传播更多的信息”这个标准来做分析和判断，就不会选错了。
考虑信息和能量的关系，就知道肯定电信比邮政有前途。邮递员跑半天，消耗那么高的能量才送一封信，效率太低。而且信件只能是单向传播，几封信都说不清楚的事情，一个电话就可以搞定。
有线电话相比移动通信效率要低。一根线拉到家里，只传递每秒64比特的信息。如果外出，都要牵一根线无疑成本是极高。
移动通信的效率则高很多，一个通信基站就可以覆盖大片的区域。通信卫星还可以把信号传输到荒无人烟的沙漠和海洋，因此移动通信的发展速度要远远超过有线电话。
根据这个原理，在判断一项技术市场前景时，就应该选择那些信息传递效率更高，能量使用效率更高的行业和公司。
根据这个规律，传统内燃机的能量转换效率大概在45%左右，而氢燃料电池的化学能转换效率在理论上可达100%，实际效率已达60%～80%，高不少。
传统内燃机转换效率已经接近了极限，再提升的可能性很小，主要原因有两个：一是其内部数量众多的零部件和复杂的能量转换过程。结构越复杂，转换环节越多，能量的损耗越多。
为什么电动车加速快？就是导电线圈在磁场作用力下实现动力输出，瞬间能达到峰值。而传统内燃机则是燃料在汽缸燃烧，推动活塞运动，再通过连杆、曲轴等一系列环节才实现动力的输出。
二是热传递的方向是发散的。内燃机需要实现燃料在汽缸燃烧，过程中无法避免部分热能散发而白白浪费掉。
目前来看，氢能的普及还面临着一系列成本问题，这就引出了第2条规律，是否有足够的经济价值吸引无数人为之努力，这决定着是否有足够多的资源被投入到它的研究过程中。
可控核聚变俗称人造太阳，因为太阳的原理就是核聚变反应。核聚变不会产生核裂变所出现的长期和高水平的核辐射，不产生核废料，当然也不产生温室气体，基本不污染环境，是最理想的能量使用方式。
物理学家发明了一种称为托卡马克的可控核聚变装置，采用产生能量和消耗能量的比值来衡量托卡马克装置的效率，这个比值在行业里被称为Q值。
很显然，Q值必须大于1才有意义。当然，Q值仅仅大于1还远远不够，因为核聚变产生的热量大部分利用不了，估计只有1/5能够被利用，也就是说，Q值必须大于5，消耗的能量和获得的能量才平衡。
如果再考虑到热能转换成电能，电能再转换成磁场有损失，国际上公认的能量收支平衡点Q值必须做到10以上，而要使得核聚变发电具有商业竞争力，则Q值需要达到30。
这个例子可以这样理解：理论上花费1块钱的成本，必须产生大于1块钱的收益才有经济价值。现实中，要想有足够强的商业竞争力，考虑其他大量的隐形成本，可控核聚变投入1块钱必须要产生30块钱的收益。
大A最常见的炒作逻辑就是某某公司推出颠覆性的技术。细想深一层，先不说这项技术的真伪有待考证，就算是真的，单纯考虑技术的先进，不考虑是否具备商业价值也没有实际意义。
前面例子提到的可控核聚变，就算在实验室里取得突破性进展，和商业化应用其实是两码事。
第3条规律，能否实现服务规模化。
王煜全老师在《全球科技产业报告》里把科技产业划分成三个发展阶段，依次是产品规模化、服务规模化和创意规模化。
产品规模化很好理解，流水线生产模式造就了海量标准商品。当下的生产力水平，产品规模化很容易就可以实现，信息时代人们需要的不是产品，而是服务。
举一个例子，人们不是需要一把电钻，而是在墙上打一个洞，需要的不是汽车，而是出行服务。因此也诞生了新的业态，例如网约车、连锁餐饮业。
未来还有可能出现哪些服务规模化的业态呢？医疗机器人会不会是一个？
大量的医药和医疗器械公司就是产品规模化的产物。但医疗水平还过度依赖医生个体的经验和技术，能不能像药品一样将其或者部分进行大规模复制？医疗机器人有可能做到。
直觉外科拥有着堪称“上帝之手”的达芬奇机器人，凭借4000余项专利，其垄断全球腔镜手术机器人市场近20年。
类似的国内比较知名有天智航、微创机器人等上市公司，其本质都是将手术这类服务通过机器人实行规模化。
而且机器人相比人类医生，不会疲劳、走神，精准度、可复制性会更强。不一定取代人类医生，但可以辅助进行相关手术。
目前已经有成功的应用案例，但数据量还很小，前景虽然广阔，但离规模化应用估计还需要一段时间。
对投资标的进行分析的时候，可以参考实现更少的能量传递更多的信息、具备经济价值和服务规模化这3条规律。
